Posted via pimzine.posterous from Die PIM Beraterin – Herrscherin über Produktinformationen

So kann es gehen, wenn die Qualität von Produktinformationen vor dem Publizieren nicht geprüft und freigegeben werden.

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The retailers have multiple points of sales, and multiple point of customer data storage. Point of sales can be Telephone/Customer Service, Customer Clubs, Physical Stores and customer data storage can be in CRM, ERP and logistics system. In addition they will have several brands where also the customer data is stored in. When they then try to do multichannel marketing, it is impossible with the structure they have today.

Multichannel seems a little challenging in this picture

The solution the chains choose is to make a Master Database, with one customer ID with link to each brand. When you have the Master Data, you can start analyzing for cross selling opportunities. If you are a customer of Brand one, you are also a likely customer of brand 5. In addition you have tools to filter the information from the multiple points of sales and data. When customer data is entered in one of the point it is checked for duplicates, matched to the right record, checked for fraud. In addition you can set up error tolerant CRM search for the point of sales and enrich the data with Reference data.

Gut skizziert, wie viele unterschiedliche Datenquellen und Ausgabemedien mit Produktinformationen bedient werden müssen. Das Beispiel bezieht sich zwar speziell auf den Einzelhandel, ersetzt man jedoch “Brand” durch “Produkt” und fügt als Publikationskanal Kataloge hinzu, ergibt es eine Datensituation, die auch in produzierenden Unternehmen vorherrscht. Ohne zentrales Produktdatenmanagement ist es mühselig bis nahezu unmöglich, hochwertige und valide Produktdaten zu publizieren.

By PIMZINE on Posterous

Nachtrag:
Scheinbar steht das so schon seit 4 Tagen im Katalog. So wird das aber nichts mit validen Produktinformationen und Produktdatenqualität.
via paulinepauline

Good master data management needs a focus on data

We found that most of the engineers were spending 50 to 80 per cent of their time sourcing, cleaning, confirming data, basically taking away from doing valuable engineering work, Dolha said, referring to specific analysis tasks they perform.

Some engineers at Nexen were losing faith in the available data pools, given the number of sources they had to weed through, said Dolha. As a result, they would create their own personal data sources they knew they could trust, further adding to the jungle of data silos.

Data Validation: What It Means to MDM

Why are validation and quality control so vital? Because information is generated from many sources. There is application data, which is maintained in various back-end business systems, as well as the metadata that describes its attributes. There is transaction data, which is created in the course of live events or automated messages, and the reference data that provides detail about it. Then finally, there is master data, which links these together to facilitate the creation and centralization of a single, consistent set of values across all sources.

Take, for example, a client’s location. While a customer relationship management (CRM) system may display one address, an accounting package may show another. Yet a third address may be included in an electronic document, such as a purchase order, transferred during the course of a business-to-business transaction. These types of inconsistencies, if not detected and corrected in a timely manner, can cause major setbacks in MDM projects. In other words, bad data will ultimately lead to bad master data.

Egal um welche Art von Daten es sich handelt, die Probleme sind bei den meisten Unternehmen diesselben: Es gibt viele verschiedene Datenquellen, die Daten sind doppelt vorhanden, Mitarbeiter verbringen wertvolle Zeit mit Datensuche und -Bereinigung, es fehlt eine zentrale Übersicht über den gesamten Datenbestand.

Mehr dazu im Artikel Datenübernahme und Datenqualität

Dass es mit der Datenqualität nicht immer zum Besten bestellt ist, hatte ich schon bei den Produktdaten meines Amazon-Fundstücks gezeigt. Nun ist mir schon wieder ein Beispiel untergekommen. Bei Capital scheint jemand den Status lieber direkt im eigentlichen Artikel unterzubringen:

Special Features
These are the additional features. Yada yada yada. Wuba wuba wuba

Welche Features damit wohl gemeint sind? Die Produktinformation ist jedenfalls special ;-) Yada, Wuba!

Gefunden bei poeticcode

Vielfalt von Systemen und Publikationen
Der Sinn und Zweck von Granularität und Einmaligkeit der Daten erschließt sich, sobald die Produktinformationen in verschiedenen Medien publiziert werden sollen. Die einzelnen Medien unterscheiden sich in Gestaltung und Informationstiefe und teilen sich bestimmte Informationen wie Bestellnummern und Produktmerkmale. Hoher Aufwand entsteht nun, wenn für jedes Medium ein anderes System verwendet wird, da die Gültigkeit und Aktualität der Daten vor jeder Verwendung neu geprüft werden muß. Ändert sich eine Produktinformation muß diese in den verschiedenen Datentöpfen aktualisiert werden.

Viele Systeme für verschiedene Publikationen

Die verwendeten Systeme sind unterschiedlich aufgebaut und unterscheiden sich oftmals in der Struktur der Daten. Teilweise ist es nicht möglich, in jedem System die Produktinformation in Einzeldaten zu zerlegen wodurch die Aktualisierung der Daten zusätzlich erschwert wird. Neben der aufwändigen Pflege besteht ein großes Risiko, dass falsche oder unterschiedliche Daten veröffentlicht werden.

Mehrfachverwendung von Informationen
Beziehen die Publikationsmedien ihre Daten jedoch aus einem zentralen Datenstamm, der im PIM (Product Information Management System) abgelegt ist, verringert das den Pflegeaufwand und die Fehlerquellen erheblich. Änderungen von Produktinformationen werden einmal getätigt und stehen sofort für alle Ausgabekanäle zur Verfügung.

PIM als zentrale Datenquelle alle Publikationen

Aktualisierungen stehen so sehr viel schneller zur Verfügung, die Datenpflege wird merklich effizienter und die Qualität der Daten wird verbessert.

Die Erstellung und Verwaltung von Produktinformationen, sowie deren Publizierung berührt in der Regel verschiedene Abteilungen und Verantwortlichkeiten im Unternehmen. Den zugehörigen Prozessen und Systemen mangelt es an Durchgängigkeit und damit an Effizienz. Informationen und wichtige Daten, zum Beispiel Produkteigenschaften und Übersetzungen, sind mehrfach und in unterschiedlichen Versionen vorhanden und an verschiedenen Stellen gespeichert.

Sobald nun die Informationen genutzt werden sollen, um zum Beispiel einen neuen Produktkatalog zu erstellen, stehen die Beteiligten vor einer großen Herausforderung. Die erforderlichen Produktinformationen sollen vollständig, aktuell und qualitätsgesichert sein und müssen von den verschiedenen Stellen zusammengeführt werden. Dies kann ein zeitaufwändiger und kostenintensiver Prozess sein.

Hier leistet ein Produktinformationsmanagement System wertvolle Unterstützung. Alle produktrelevanten Daten werden im PIM abgelegt. Dazu gehören Texte, Bilder, Produktmerkmale, Preise und auch Zusatzinformationen wie Handbücher. Produktmanager pflegen die technischen Informationen, Marketingverantwortliche erfassen absatzorientierte Beschreibungstexte, Grafiker fügen die zugehörigen Produktbilder ein und die Dokumentation komplettiert die Produktdaten mit technischen Dokumentationen.

Die Ablage der Daten erfolgt idealerweise medienneutral. Das heißt, es ist nicht relevant, für welches Medium die Informationen anschließend genutzt werden. Somit wird eine problemlose Mehrfach-Verwendung der Produktinformationen möglich. Alle Daten sind jeweils nur einmal im PIM System vorhanden, können jedoch für verschiedene Kommunikationskanäle wie Online-Kataloge, Preislisten und gedruckte Kataloge verwendet werden.

Einen guten überblick zum Thema bieten Katalogmanager.de und Contentmanager.de.